Una mujer estadounidense fue encarcelada durante 6 meses tras ser identificada erróneamente mediante reconocimiento facial.

Según expertos en justicia penal, el caso de Williams demuestra las limitaciones del software de reconocimiento facial y cómo tanto la policía como grupos ajenos a las fuerzas del orden pueden utilizar información errónea generada por esta tecnología para fundamentar arrestos y acusaciones.

Inocente

La Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) intervino y exigió una disculpa para la mujer, además de proponer cambios en las políticas sobre cómo se utiliza dicha tecnología facial.

Para los investigadores, el caso contra Kimberlee Williams parecía sencillo, publica el Washington Post:

“Es obvio que eres tú”, le dijo un agente del condado de Montgomery, Maryland, a Williams, que estaba esposado a una mesa en la comisaría.

Williams tenía varios antecedentes penales por emitir cheques sin fondos en Oklahoma, y ​​la persona que aparecía en las fotos de vigilancia, acusada de realizar retiros fraudulentos en Maryland, coincidía con la de las fotos de vigilancia: la misma complexión, la misma edad, la misma forma de rostro.

Pero Williams se mantuvo firme. Esa no era ella. Vivía en Oklahoma y, según dijo, nunca había estado en Maryland hasta que la policía la arrestó y la trasladó en avión para interrogarla.

Williams, de 57 años, se ofreció a someterse a una prueba del polígrafo y afirmó tener familiares que podían proporcionarle una coartada , según un vídeo de la entrevista de julio de 2021 revisado por The Washington Post. Reconoció tener antecedentes de emitir cheques sin fondos, pero insistió en que eso era cosa del pasado.

“No intento hacerle perder el tiempo”, dijo Williams. “Le estoy diciendo que…”

—Me lo estás diciendo, pero no me estás diciendo la verdad —interrumpió el agente.

Según los registros judiciales, Williams fue acusado en tres condados de Maryland —Montgomery, Prince George’s y Anne Arundel— y encarcelado durante seis meses antes de que se desestimaran los cargos.

No supo hasta años después cómo llegó a ser acusada: un investigador bancario informó a la policía del condado de Montgomery que la tecnología de reconocimiento facial había identificado a Williams como la sospechosa en los casos de fraude en Maryland. Según los registros policiales, la policía del condado de Montgomery no reveló que Williams había sido identificada mediante reconocimiento facial cuando presentó cargos contra ella.

Varios expertos en justicia penal afirmaron que el uso del reconocimiento facial debería haberse revelado en el informe policial sobre el incidente y en la solicitud de cargos.

El martes, la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) envió cartas de queja a los departamentos de policía de Montgomery, Prince George’s y Anne Arundel, exigiendo una disculpa para Williams y cambios en sus políticas. La organización alega que la policía de Montgomery, que había sido informada sobre el uso del reconocimiento facial, procesó maliciosamente a Williams al no revelar que se había utilizado esta tecnología para identificarla. La carta también señala que ninguna de las tres agencias policiales investigó adecuadamente la denuncia del investigador bancario antes de presentar cargos contra Williams. (Según la ACLU, el plazo de prescripción de tres años ya ha expirado en su caso).

Según expertos en justicia penal, el caso de Williams demuestra las limitaciones del software de reconocimiento facial y cómo tanto la policía como grupos ajenos a las fuerzas del orden pueden utilizar información errónea generada por esta tecnología para fundamentar arrestos y acusaciones.

Redacción | Entre Noticias

Fuente: Fuente y reporte completo: The Washington Post

la frase del día ENTRE NOTICIAS
Rubén Luengas
“Los derechos humanos se violan no solo por el terrorismo, la represión, los asesinatos sino también por la extrema pobreza e injusticia, origen de las grandes desigualdades.”

por Jorge Bergoglio (Papa Francisco)

Compartir:

Vía Entre Noticias · Rubén Luengas  @rubegluengas

Dejar respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here